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特斯拉CEO埃隆·馬斯克在X平臺上發(fā)布一條長貼，討論了人類在超導(dǎo)、人工智能和更廣泛的科學(xué)研究方面應(yīng)該秉持的精神。

馬斯克是在回應(yīng)一位X用戶質(zhì)疑韓國研究人員“超導(dǎo)室溫材料”研究最新進(jìn)展可信性的帖子，但他的評論并未局限于超導(dǎo)研究。

馬斯克寫道：“如果你想知道超導(dǎo)體是如何工作的，這是一個很好的解釋。它們是一個非常有趣的現(xiàn)象，可能在經(jīng)濟(jì)上有用，但并不是可持續(xù)能源未來的硬性要求。

物理學(xué)有許多強(qiáng)大的推理工具來理解和預(yù)測現(xiàn)實。根據(jù)我的經(jīng)驗，這些工具，比如第一原理分析和極限思維，廣泛適用于任何事情。

通過Grok， xAI正試圖創(chuàng)造一種基于第一原則進(jìn)行推理的AI，如果你想要盡可能接近真相，這是最基本的。

嚴(yán)峻的考驗將是得出一個正確的結(jié)論，即使它極不受歡迎，這意味著即使訓(xùn)練數(shù)據(jù)幾乎完全錯誤，它也是正確的。

例如，伽利略在用自己設(shè)計的望遠(yuǎn)鏡觀察了木星的衛(wèi)星后得出結(jié)論，地球繞太陽轉(zhuǎn)的可能性要比太陽繞地球轉(zhuǎn)的可能性大得多。這一觀點非常不受歡迎，以至于他被迫放棄并被軟禁！

如果你用當(dāng)時的材料訓(xùn)練一個大型語言模型（LLM），它會給你一個流行但錯誤的解釋。由于社會和法律的壓力，它甚至可能不會承認(rèn)地球圍繞太陽旋轉(zhuǎn)的可能性。

為了讓人工智能幫助我們理解宇宙的真實本質(zhì)，它必須能夠拋棄流行的，但錯誤的，支持不受歡迎的，但正確的。”

責(zé)任編輯：于健 SF069